Transformation digitale : C’est une période difficile pour la gestion des centres de données, en même temps qu’ils ouvrent également des perspectives aux professionnels de l’informatique. Les frontières entre le développement et les opérations ne cessent de s’estomper.

Le dernier rapport de l’Uptime Institute sur les effectifs des centres de données révèle que la pénurie de compétences se poursuit et que l’IA ne devrait pas réduire la demande dans un avenir proche. A mesure que la demande de capacités numériques augmente, la pénurie de professionnels qualifiés dans les centres de données s’accentue. De plus, les équipes de centres de données d’aujourd’hui ont de plus en plus besoin de compétences en matière d’opérations et de développement.

Près de la moitié des propriétaires et des exploitants ayant participé à l’enquête d’Uptime déclarent avoir des difficultés à trouver des candidats qualifiés, contre 38 % en 2018. A ce titre, 75 % des répondants estiment que la plupart des professionnels des centres de données bénéficient d’une sécurité d’emploi à long terme. Trois répondants sur quatre pensent que l’intelligence artificielle réduira leurs besoins en personnel de centre de données à un moment donné, mais la moitié d’entre eux prévoient que ce changement se produira dans plus de cinq ans.

Dans l’intervalle, les leaders du secteur s’accordent à dire que la gestion des centres de données traverse une période difficile, qui l’est aussi pour les professionnels de l’informatique. Pour commencer, les frontières entre le développement et les opérations continuent de s’estomper.

« Alors que les données elles-mêmes se déplacent vers le cloud et un modèle d’exploitation axé sur les logiciels, les rôles d’administrateurs – administrateur plateforme, administrateur de base de données, administrateur de réseau – se transforment en rôles dotés de capacités de développement de logiciels », explique Arthur Hu, vice-président principal et directeur informatique chez Lenovo. « Ces nouveaux emplois exigent de comprendre comment tirer parti des technologies logicielles qui sous-tendent l’automatisation actuelle des centres de données. Parmi les exemples de ces types de rôles, on peut citer les ingénieurs en fiabilité des sites, les ingénieurs cloud computing, les architectes solution et d’autres qui favorisent l’efficacité opérationnelle et la compétitivité des coûts des centres de données. »

 publicité 

Demande accrue

Le défi posé par l’évolution des centres de données concerne davantage l’augmentation des emplois « que le déplacement des emplois et des rôles à mesure que l’automatisation des centres de données évolue », indique Chris Napier, vice-président des opérations chez CyrusOne. « Contractuellement, les grands centres de données exigeront toujours une approche pratique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an. Désormais, un ingénieur de centre de données doit non seulement être capable de réparer les équipements ou de modifier les aspects mécaniques, mais aussi de le faire avec les aptitudes techniques de quelqu’un qui est plus ou moins un développeur. Il ne s’agit pas d’un déplacement, mais d’une évolution. »

Le centre de données s’automatisant rapidement, « un ensemble de compétences DevOps qui mêle les capacités de développement d’applications et d’administration d’infrastructures est bien adapté à ce rôle », explique Paul Speciale, chef de produit de Scality. « La valeur clé ici est la capacité à coder des scripts et à tirer parti des API exposées par les solutions d’infrastructure telles que la mise en réseau et le stockage des données. »

L’utilisation des API est un élément central de l’automatisation des centres de données, ajoute Paul Speciale. « Même si cela ne remplacera pas forcément complètement le rôle d’administrateur de stockage, car les solutions traditionnelles de baies de stockage sont encore déployées, cela créera au fil du temps une évolution vers des compétences plus orientées vers les développeurs pour les nouvelles embauches dans le centre de données. »

Quelles sont les opportunités pour la gestion des centres de données automatisés ? « Les entreprises continueront à se tourner vers le cloud », affirme Arthur Hu. « A mesure que l’AIOps gagne en maturité, elle jouera un rôle plus important dans les opérations des centres de données, en tirant parti de technologies telles que le big data et l’analyse intelligente. Les professionnels de l’informatique qui comprennent ces domaines auront un rôle à jouer pour façonner et gérer cette transformation. »

Automatisation croissante

Chris Napier ajoute qu’il observe « un boom des entreprises et des plateformes technologiques, car tout le monde a une version du système d’information de gestion des centres de données en cours de développement ». Cela « nécessite non seulement des développeurs qui écrivent le logiciel et des vendeurs pour le vendre, mais aussi un ingénieur qui comprend comment intégrer le logiciel dans le centre de données ».

Un ingénieur de centre de données « doit toujours s’occuper de la maintenance préventive d’une pièce d’équipement, mais il doit avoir les connaissances techniques nécessaires pour utiliser des applications mobiles sur un dispositif portable et être capable de creuser dans n’importe quel type de système et d’en extraire la télémétrie. « Regarder, écouter et sentir » se fait désormais à distance par le biais d’un type de logiciel avant même que l’ingénieur n’entre dans la pièce. Cela va au-delà de la compréhension de la structure des centres de données et de la manière d’appliquer le logiciel ».

L’automatisation croissante « va tirer parti d’applications et d’outils qui font appel à l’IA et au machine learning, ainsi que d’outils capables d’analyser de grandes quantités de données », explique Paul Speciale. « Il existe donc des opportunités pour les personnes qui peuvent travailler en tant que data analysts et data scientists, avec une capacité à tirer parti des nouveaux outils pour trouver des idées dans de grandes quantités de données. »

A la recherche d’une licorne ?

A quels types d’emplois les professionnels actuels des centres de données doivent-ils se préparer ? Quel type de formation ou de compétences devraient-ils acquérir ? « Les professionnels des centres de données peuvent gérer le passage à de nouveaux rôles de plusieurs façons », rapporte Arthur Hu. « Tout d’abord, ils doivent se familiariser avec l’architecture sous-jacente des différents cloud publics et privés. En outre, ils devraient affiner leurs compétences dans des domaines critiques tels que Infrastructure as Code, DevOps, AI Intelligent Analytics, les opérations de données, la construction et l’exploitation de conteneurs (Kubernetes), le service mesh et serverless. Grâce à ces connaissances, ils seront bien préparés pour continuer à gérer les centres de données aujourd’hui et à l’avenir. »

A bien des égards, « nous sommes à la recherche d’une licorne – cette combinaison de quelqu’un qui a le processus de pensée de diagnostic sur une plateforme technologique », dit Chris Napier. « Je ne pense pas que nous remplacerons un jour l’ingénieur du centre de données, mais le travail consistera à marier les deux extrémités opposées du spectre – l’intégration du logiciel et la formation de vos techniciens d’origine, qui ont suivi une école professionnelle ou sont certifiés avec des spécialités en électricité et contrôles, CVC/mécanique et télécom/câblage structurel. C’est la mentalité mécanique avec une superposition de données. »

Paul Speciale signale qu’il existe « un besoin croissant de compétences mêlant codage et informatique – un ensemble de compétences DevOps ». Il y a également une nouvelle vague d’« applications natives du cloud et de solutions d’infrastructure basées sur Kubernetes qui seront très appréciées. Il s’agira de la prochaine vague après la virtualisation des serveurs et les technologies en cloud, de sorte que les personnes ayant une expérience et une formation précoces en matière de technologies open source, de Kubernetes et de son écosystème seront très appréciées ».

On observe également une tendance à l’émergence d’un rôle de « généraliste de l’informatique », ajoute Paul Speciale. Cela contraste avec « les ensembles de compétences cloisonnées plus spécialisées de l’administrateur de stockage, de l’administrateur réseau du passé », poursuit-il. « Le besoin actuel est celui de la rapidité et de l’agilité, ce qui nécessite des personnes ayant des compétences dans toute la gamme des infrastructures du centre de données. Comme l’automatisation implique des outils, des scripts et l’utilisation d’API, un mélange de compétences de développeur et de compétences informatiques générales sera très apprécié. »

Source : ZDNet.com